第0章-营销就是错上加错(2/7)
传统的医药科研，为了确保成功，要采用最笨的方法，把所有的选择路线下的课题都做一遍，这必然会造成巨大的研发损失。
在人工智能的帮🜮🅤🈞助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！
没必要所有路线的课题都做了。
先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总🏘🚘投资。
AI制药是一个🜮🅤🈞充满美好幻想的技术方向，目前所有的AI厂商都处于炒作阶段，是AI给全人类画出来🌸🃳的一🄥⛕🚌张很美好的大饼。
想要一步一个脚印，对紫微星来说🝁☫当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩💱🕩🌏出来！🈰🂂
越🃲是高风险的研发工作，科技公司就越是需要跟大学合作。🙼🏭
比如紫🅳📇微星的人工智能开发，就跟全🗊球超过10所大学展开了合作，包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开，港🕥🜝大港中大等等。
国外📐🙽🏹的大学，主要是分布在欧洲和韩日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。
紫微星每年跟大学在人工智能☌领域的科研总投入，超过8500万美元，已经🃵开展了超过30个相关的科🌸🃳研项目。
其实畅游也一样。
现🃲在周不☗⛊器还没有正式入主畅游，还没有⛜🛍🛇走程序。
不过，有一些工作他已经行动了。
跟南加大、哈佛、麻省理工、宾夕法尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合🃵作，每年预计会投入1500万-2500美元，来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。
做游戏的技术难度其实不算太大。
难的主要是市场判断，难的是让玩家们能够认可自己开发出来的这款😭🄦游戏🔱🄘产品，主要🛊存在的是市场选择上的风险。
开发游戏的🎼风险🜮🅤🈞，一点不比开发人工智能产品小。🃲🛲☰
就很有必要和大学合作。
同时也能深入第一线跟大学生们搞好关系，为未来的⛐🙟人才择业捞到优先权🔱🄘。
在这些项目的合作中，开发出来的产品版权，基本是统一的模式，😍以4：3：3的比例来分成。是投资方占比40%，学校占比30%，科研团队占比30%🅉🄮🀷，并且资方拥有完全版权的优先购买权。
就比如南加大的🜮🅤🈞游戏中心的一个游戏团队申请了畅游提供的开发基金，拿到钱之后🝂🈕真的开发出了一款很优秀的游戏。
在人工智能的帮🜮🅤🈞助下，也许就可以改变这种笨笨的制药行业的策略！
没必要所有路线的课题都做了。
先由人工智能来进行一波分析，先把那些不合理的注定会失败的方向全部排除！这就大大降低了失败课题的投资损失，从而降低一款新药的总🏘🚘投资。
AI制药是一个🜮🅤🈞充满美好幻想的技术方向，目前所有的AI厂商都处于炒作阶段，是AI给全人类画出来🌸🃳的一🄥⛕🚌张很美好的大饼。
想要一步一个脚印，对紫微星来说🝁☫当下最关键的还是要把Rokid-go开发出来。光靠炒作和画大饼也不行，还要拿出一些实实在在的成绩💱🕩🌏出来！🈰🂂
越🃲是高风险的研发工作，科技公司就越是需要跟大学合作。🙼🏭
比如紫🅳📇微星的人工智能开发，就跟全🗊球超过10所大学展开了合作，包括国内的清华北大、北科北理、复旦南开，港🕥🜝大港中大等等。
国外📐🙽🏹的大学，主要是分布在欧洲和韩日，其中每年投入科研经费最多的当数英国的剑桥和牛津大学。
紫微星每年跟大学在人工智能☌领域的科研总投入，超过8500万美元，已经🃵开展了超过30个相关的科🌸🃳研项目。
其实畅游也一样。
现🃲在周不☗⛊器还没有正式入主畅游，还没有⛜🛍🛇走程序。
不过，有一些工作他已经行动了。
跟南加大、哈佛、麻省理工、宾夕法尼亚等7所美国高校的游戏中心展开了合🃵作，每年预计会投入1500万-2500美元，来资助这些游戏中心的团队进行游戏开发。
做游戏的技术难度其实不算太大。
难的主要是市场判断，难的是让玩家们能够认可自己开发出来的这款😭🄦游戏🔱🄘产品，主要🛊存在的是市场选择上的风险。
开发游戏的🎼风险🜮🅤🈞，一点不比开发人工智能产品小。🃲🛲☰
就很有必要和大学合作。
同时也能深入第一线跟大学生们搞好关系，为未来的⛐🙟人才择业捞到优先权🔱🄘。
在这些项目的合作中，开发出来的产品版权，基本是统一的模式，😍以4：3：3的比例来分成。是投资方占比40%，学校占比30%，科研团队占比30%🅉🄮🀷，并且资方拥有完全版权的优先购买权。
就比如南加大的🜮🅤🈞游戏中心的一个游戏团队申请了畅游提供的开发基金，拿到钱之后🝂🈕真的开发出了一款很优秀的游戏。