就是一个字答应下来。

    “在“伸髋”或“送髋”的开始,摆动腿的大腿已在体前完成了2/3幅度的向上摆动;在“伸🚭🖪🕛髋”或“送髋”的同时,摆动腿的大腿在体前完成向上摆动的幅度小,而摆动腿的膝关节角度为迅速增大,使摆动腿的小🃉🕹腿是做向前下方摆动,表现为摆动负荷的减小。”

    “还😓🀻有这里🊔🐆♒,苏,你看看,你的送髋开始时摆动腿体前摆动角和送髋结束时摆动腿体前摆动角都不够,有些小了,看看能不能继续增加几度。”

    “送髋开始🊔🐆♒至结束时摆动腿摆动角呢?”苏神问兰迪道:“这个地方摆动是不是偏大了🄊🟃?”

    “看传感器的数据也模型匹配,好像😘🁦并没有,你感觉不舒服?那我们整体调整下,也许是参数常数有些优化不足,先用你感觉舒服的状态试试,到了你这个级别,个人的感觉已经是一个很重要的硬性指标了。必须考虑进去。”兰迪说的不无道理,你可以看到到了一个顶尖层次后,每个人的差异化其实就出来了,这个时候常规的🂩制式技术和制式体系都不在作为唯一标准,否则也不会出现完全不同的跑步姿态和跑步模式。

    到了顶级之后,要🌷🃭做的,就是兰迪说的“个人定制”🊤💖。

    这个才是根据个人最大优化的模式,而不是🍳🌆☜刻舟求剑,往死里套一个模子。

    不过很多人一开始就这么做🍟🉙,那就是狂妄自大的表现了,因为只有打好了基础,才有未🄊🟃来定制个人技术体系的可能,不然的话,一开始就想要“👪🋧🛩追求个性”,只有可能提前封死上限,最后得不偿失。

    “尤塞恩.博尔特北奥这三个数据为62.3、77、14.7,阿萨法.鲍威尔这三个数据为66.4、80.3、13.9,可见🎸🕶这些数据基本上都是遵循这个规律,你这个数据除了柏林那一枪,基本上都比他们差距很大,做好这些肯定可以增加💸途中跑的稳定性。”

    “好。”苏神点点头。

    “然后就是最大的问题了,你🆅🍍途中跑的步频和步幅怎么修改,这个很需🌓要讲究,我们感觉你可以稍微加大一点步幅削减一点步频,这样会损失你的前段数据,但是整体在模型下是提升的。”兰迪道:“先做好这三个主要数据的修正吧🆎🎜👺,苏。”

    “争😓🀻取你📺☖们种花家春节之前,摸出一个基本的♏🇗😪框架来。”

    一周之后。

    “不行🐰🃤,这几个数据有问题。”兰迪看着苏神跑动成绩和模🐾🅞型捕捉,摇头道:“也许我们应该考虑你的超级步频能力,稍微再平衡下,不要增加那么多步幅。然后看🆇看效果。”

    “好,我试试。”苏神道。

    又是一周之后,兰🌷🃭迪也有些紧迫起来,看着逐渐接近春节的日子,皱眉起来:“到底是哪里有问题?怎么总是感🜠🃥觉还差点,有个关键部分数据参数错误了吗?”🙥🌣🀶

    这就是顶级运动员微调技术的麻🄍🟝🞄烦,很可能会被🝼🐞🀽卡住。

    即便是拥有很多高科🈂技,也是🆅🍍如🄍🟝🞄此,机器还是需要人去操作。

    苏神也在思考这个问题,第三天一直没有进展的他,想到了一个地方,突然在在后蹬腿的蹬伸使人体完成向前翻🜠🃥转过程中,增加了角度,利用在后🂄蹬腿蹬伸的同时,摆动腿🕯🍊🆘是在体前完成膝关节角度的增大摆动,骨盆是协同摆动腿的摆动而围绕支撑腿的髋关节进行转动。

    然后把送髋开始时摆动腿体前🆅🍍膝关节扇☳🃜形角加大了一些⛠🛰☚。

    顿时,卡顿的感觉,终于是过去了。