从手上这份文件里面，陈神看到了不少泄露出去就会被称为黑科技的项目。
比如托管AI，只需要安装到智能手表上面，就可以识别孩子身边所出现的声音和对话，从而判定孩子的安全状态，同时还可以根据卫星定位，以及收录到的水声哭声等判定小孩是否落水。
而判定之后的结果，也会同步上传到父母或者警方的手上。
“这个项目是张远那边提出的想法，我们觉得可以实现。”李军在旁边说道。
还有一个自动编程的AI，可以根据程序猿的要求，自动进行复杂编程，并且对程序进行BUG的高效扫描和修复。
李军见陈神看到这，忍不住笑了笑：“这是中心里面各位同事强烈要求的项目。”
“他们恨不得能够出现一个AI可以自动帮他们写代码。”
陈神也对这个项目十分感兴趣，“类似的AI已经出现挺早的了，你们对于这个项目是怎么定位的？”
他说得没错，在市面上早就已经出现过类似的AI程序了。
如果他没记错的话，国外的爱迪就曾经发布过类似的AI软件，好像叫做GTA3。
只需要提出需求，AI就可以根据需求自动编写出符合条件的程序代码。
当然这个需求不能太过复杂，而且AI生成的代码也达不到让甲方满意的水准。
李军说道：“这个项目我们打算采用人机结合的方式，把编程AI做成助手的形式，基础性或者创造性不足的工作都交给AI来完成，比如BUG的自动查找，代码的编写，而人类负责提出思路和做出决定，比如使用哪种编程语言之类……”
“总之，我们第一阶段的目标就是让程序员只需要动嘴巴就可以完成程序的编写。”
李军的思路十分清晰，他知道以目前的AI发展水平，想要完成一个可以根据人类需求写出完美程序的AI是不可能实现的。
人类的需求是极其复杂的，同为人类的程序猿都满足不了，何况是AI？
也许等到某一天，AI可以写出一个比自己更加先进的AI程序时，它们才有可能做到这一切。
所以他把AI定位到了助手上面，把AI当成一辆车，人类就是这辆车上面的驾驶员。
陈神对于这个思路同样认同，他继续往下翻，后面还有不少有意思的项目。
比如应用到动画制作领域的智能建模和智能补帧软件。
直到他看到了最末尾的全球互译计划。
比如托管AI，只需要安装到智能手表上面，就可以识别孩子身边所出现的声音和对话，从而判定孩子的安全状态，同时还可以根据卫星定位，以及收录到的水声哭声等判定小孩是否落水。
而判定之后的结果，也会同步上传到父母或者警方的手上。
“这个项目是张远那边提出的想法，我们觉得可以实现。”李军在旁边说道。
还有一个自动编程的AI，可以根据程序猿的要求，自动进行复杂编程，并且对程序进行BUG的高效扫描和修复。
李军见陈神看到这，忍不住笑了笑：“这是中心里面各位同事强烈要求的项目。”
“他们恨不得能够出现一个AI可以自动帮他们写代码。”
陈神也对这个项目十分感兴趣，“类似的AI已经出现挺早的了，你们对于这个项目是怎么定位的？”
他说得没错，在市面上早就已经出现过类似的AI程序了。
如果他没记错的话，国外的爱迪就曾经发布过类似的AI软件，好像叫做GTA3。
只需要提出需求，AI就可以根据需求自动编写出符合条件的程序代码。
当然这个需求不能太过复杂，而且AI生成的代码也达不到让甲方满意的水准。
李军说道：“这个项目我们打算采用人机结合的方式，把编程AI做成助手的形式，基础性或者创造性不足的工作都交给AI来完成，比如BUG的自动查找，代码的编写，而人类负责提出思路和做出决定，比如使用哪种编程语言之类……”
“总之，我们第一阶段的目标就是让程序员只需要动嘴巴就可以完成程序的编写。”
李军的思路十分清晰，他知道以目前的AI发展水平，想要完成一个可以根据人类需求写出完美程序的AI是不可能实现的。
人类的需求是极其复杂的，同为人类的程序猿都满足不了，何况是AI？
也许等到某一天，AI可以写出一个比自己更加先进的AI程序时，它们才有可能做到这一切。
所以他把AI定位到了助手上面，把AI当成一辆车，人类就是这辆车上面的驾驶员。
陈神对于这个思路同样认同，他继续往下翻，后面还有不少有意思的项目。
比如应用到动画制作领域的智能建模和智能补帧软件。
直到他看到了最末尾的全球互译计划。