第三十六章 云原生就是云(2/5)
过去，有1000台电脑，每台电脑都分散开，各自为战。个人用户在使🟓用电脑的时候，有人处理的数据量小，电脑的算力就浪费了；有人处理的数据量大，电脑的算力就不够。
云计🏗算的思维，就是把这1000台电脑连🃊🖃接起来形成一个算力中心池，然后，用户需要多少算力就去算力池里取用多少算力。
这样一来，就不会造成有的人算🆖🏟力浪费🄗♒🇹，有的人算力不够了。
紫微云现在的主要服务是IaaS，主要指得是客户可以在云端租🖌👐用服务器。其实就是中心化服务器，云端组成一个超级庞大的服务器集群，客户根据自己的需求，用多少就租多少。
这才是云计算的逻辑。
可是，在当下“云托管数据库”的这个时代里🕩，云上的这些数据库，都是一个个独立的个体，彼此之间没有联系。
Oracle是Oracle，MySQL是MySQL，PostgreSQL是PostgreSQL，SQLServer是SQLSer🀵ver……
不同版本的数据库，都是不同的个体。
就像分散的个人电脑一样，并没有集🎎中在一起，🔌⚳并没有进行中心化。🏪🜸
所谓的云原生数据库，就是把现在世界上所有的数据库都整合在一起，就像一个“数据🜃库池子”一样，这里面有着🙒丰富的各种各样的数据库服务，谁需要什么就从中取用什么，用多少资源就拿多少资源。
也就是说，在这🚜个云数据库3.0的时代，云原生数据库不只是一款数据🟓库了，而是一个平台！
数据库和云合二为一，云就是数🆖🏟据库，数据库就是云🙻🏤。
过去的提供存储业务的紫微云，是IaaS的服务。接下来🀫的云原生，就是PaaS的服务，🞩🖰🖑平台就是服务。
数据库是工具，可是云原生是平台，是一个能够推动🙻🏤紫微云1.0变成紫微云2🌊☿.0的🜃平台。
这就要求这个云原生数据库，必须有着极其强大的兼容性，要完全兼容MySQL和PostgreSQL两大主流的开源数据库框架，更要高度兼容Oracle语法。
现在，🎇倪强的国内团队和库里安的国外团队，开发的云数据库都上线了，不过这都是工具🚏💖的阶段，还远没有达到云原生的平台阶🁢段。
就比如——
一百年前，家家户户喝水要打一口井，每个水井都是相互独立的。如果哪天临时来了🎳🕆客人🚏💖不够用了，要么是把井挖深一点，要么是上邻居家去挑水。
这就是传统数据库的方式。
到了云原生数据库的时代，则是把这些水井底部的水资源连接🟦🟖🝈起来，表面上还是一口口独立的水井，但是水井的底部已经连在一起，形成了一个隐形的池塘，能实现随时按需用水。
谁用🏗得多，就多取点，谁用得少，就少取点。
云计🏗算的思维，就是把这1000台电脑连🃊🖃接起来形成一个算力中心池，然后，用户需要多少算力就去算力池里取用多少算力。
这样一来，就不会造成有的人算🆖🏟力浪费🄗♒🇹，有的人算力不够了。
紫微云现在的主要服务是IaaS，主要指得是客户可以在云端租🖌👐用服务器。其实就是中心化服务器，云端组成一个超级庞大的服务器集群，客户根据自己的需求，用多少就租多少。
这才是云计算的逻辑。
可是，在当下“云托管数据库”的这个时代里🕩，云上的这些数据库，都是一个个独立的个体，彼此之间没有联系。
Oracle是Oracle，MySQL是MySQL，PostgreSQL是PostgreSQL，SQLServer是SQLSer🀵ver……
不同版本的数据库，都是不同的个体。
就像分散的个人电脑一样，并没有集🎎中在一起，🔌⚳并没有进行中心化。🏪🜸
所谓的云原生数据库，就是把现在世界上所有的数据库都整合在一起，就像一个“数据🜃库池子”一样，这里面有着🙒丰富的各种各样的数据库服务，谁需要什么就从中取用什么，用多少资源就拿多少资源。
也就是说，在这🚜个云数据库3.0的时代，云原生数据库不只是一款数据🟓库了，而是一个平台！
数据库和云合二为一，云就是数🆖🏟据库，数据库就是云🙻🏤。
过去的提供存储业务的紫微云，是IaaS的服务。接下来🀫的云原生，就是PaaS的服务，🞩🖰🖑平台就是服务。
数据库是工具，可是云原生是平台，是一个能够推动🙻🏤紫微云1.0变成紫微云2🌊☿.0的🜃平台。
这就要求这个云原生数据库，必须有着极其强大的兼容性，要完全兼容MySQL和PostgreSQL两大主流的开源数据库框架，更要高度兼容Oracle语法。
现在，🎇倪强的国内团队和库里安的国外团队，开发的云数据库都上线了，不过这都是工具🚏💖的阶段，还远没有达到云原生的平台阶🁢段。
就比如——
一百年前，家家户户喝水要打一口井，每个水井都是相互独立的。如果哪天临时来了🎳🕆客人🚏💖不够用了，要么是把井挖深一点，要么是上邻居家去挑水。
这就是传统数据库的方式。
到了云原生数据库的时代，则是把这些水井底部的水资源连接🟦🟖🝈起来，表面上还是一口口独立的水井，但是水井的底部已经连在一起，形成了一个隐形的池塘，能实现随时按需用水。
谁用🏗得多，就多取点，谁用得少，就少取点。