不管是再难的项目,也会产生很多过程性成果,如🊱果几年一点成果都🟐🜏🁊没有,那就可以判定这个项目执行有问题。

    第一年基金会只会以各大高校现有实力来评估排名,给予均等的资金支持,从第二年开始🝷🏱🝴,就不是简单地进行均分了。

    会综合各种情况,得出一个排名,资金分配不再是完全平均,排名越高获得资金就越多,只是初期这种分配还不算太明显,🈚⚢📈就算有差距也不会很大。

    这是给排名靠后的高校更多的机会,因为很🚠🔰多基础科研项目,并不是一两年就能出成果,所以不能在资金分配上差异过大,不然大家都追求短平快的项目,那就没意义了。

    正如叶子🀹🁮书所说,成千上万个普通的科研项目,抵不上一个重大突破性项目,为此多点耐心是非常有必要的。

    但是为了促使各大高校和科研人员的紧迫感,还是会每年会制定一个资🕈🇫🛝金分配倾斜幅度,时间一长积累下来🚌的倾斜度会很高。🚝🔔

    所以不努力的高校和科研人员,会发现🋶自己分配的资金会越来越少,而努力付出的🃌🖛高校和科研人员,分配的资金会越来越多。

    在科研领域,虽然资🊱金多寡不是奠定成果优势的绝对🛽因素,但绝对是重大因素,🄸🂔没资金一切都免谈,有资金哪怕是挖人也有底气。

    叶子书不介意各大高校从国外挖🍩🊬📘人,因为基础研究并不会涉及到很多利益,研究成果其实也是属于全人🌰🂳💻类的。

    为什么还要投资基础科学研究,而不是等着别人投入呢,就是因为🋗🙚参与基础科学研究的过程更加重要🊀🍒🇤。

    在基础科学研究🙡🋸🞊的过程中,能够培养大量的人才,而这些人才是他看重的,不管这些人才今后是否从事基础科学研🙽🏺🟇究,都会对国家做出贡献🃑。

    其实这些基础研究成果,叶子书并不是特别看重,虚拟图书馆里面这样的知🆌🎊🏙识多得是,根本🎨就不用这么劳心劳力。

    他不就是为了借此培养更多的人才,只要从事这方面的人才越多,对于提升文明等级具有巨🎨大🏚🚫的作用,这是他无法做到的。

    哪怕他手上🕳🍬🋈的基础理论再多,对提升文明等级的意义不大,只有全社会的🐟科学素养提上来了,文明等级才有意义🍿。

    叶子棋做的第二件事就是组建团队,对各大高校的科🛽研🟀🚀🐎成果进行收集,不过初期都是通过公开渠道收集的,不一定就准确。

    所以在公告发出去之后,他们开始派遣团队前往国内各大高校进行摸底,不过为了项目的保密性⚬,团队成员是不能🙽🏺🟇接触相关资料。

    相关资料会由所在高校自己上传到基金会系统🜯🅦里面,资料含金量多寡全部由人工智能来🊪📅😙判定,如果有不方便上传🍿的资料,学校可以进行说明,或者是节选不敏感的信息。

    其实这些缺失的资料信息,人工智能也通过只言片语进行推导,至于推导到什么程度,就看项目本身难度和信息的完整度了🈚⚢📈。

    如果项目本身就不难,也许人工智能自己就能凭借储备的👷知识做出来,千🐟万别小看了人工智能,随着知识储备越发丰富,它的能力也会越来越强。

    凤凰科技公司一直没有停止收集全世界的科研成果资🛽料,然后让人工智能学习,现在的人工智能参与科研的能力也是越来越强。🌥🁐🄸

    现在🀨⚹他旗下企业科研部门也逐渐开始引入人工智能辅助研究,🃵🜇不过这个是从🆌🎊🏙去年末开始,效果如何还不清楚。