量🏽🟣子芯片和量子技术的发展，是未来的趋势，也是华国在芯片领域实现弯道超车的捷径。
至于传统的硅基🛥🞛🔶芯片，老实说在这方面已经没有什么机会了。
不仅仅是因为以米国为首的西方国家在硅基芯片上耕耘了几十年的时间，建立起来了一套完善的规则和先进的光刻技术，导致其他国家只能追赶没法超越外；更有硅基芯片差不多已⛆😇经快走到尽头的原因。
传统的🉠🈯芯片一直以来材料都是以硅材料为主，但是随着芯片工艺的不断提升，硅基芯片正在不断的逐渐🙹🏔逼近它极限🆌🎋。
目前AMSL，台积电等公司已经做到了能🀚♂生产三纳米，甚至是两纳米的芯片了。
但对于硅基芯片来说，再往下，一纳米就是它理论上的极限了。🟀🚃🐪
第一个原因是硅原子的大小只有0.12纳米，按照硅原子的这个大小来推算，一旦芯片🔄♰工艺达到一纳米，基本上就放不下更多的晶体管了。
所以传统的硅脂🛥🞛🔶芯片基本上已经达到极限了，如果到🃘😂⚐了1nm之后还强制加入更多的晶体管，到时芯片的性能就会出现各种问题。
第二原因则是量子隧穿效应，这是限制目🔀♉前硅基芯片发展的最📫大🟀🚃🐪因素了。
所谓隧穿效应，简单来⚳说就是微观粒子，比如电子可以直接穿越障碍物的一种现象。
具体到芯片上面，就是当🜃芯🗀😞🂤片的工艺足够小的时候，原本在电路中正常流动构成电流的电子就不会老老实实按照路线流动，而是会穿过半导体闸门，到🄐处乱串，最终形成漏电等各种问题。
简单的来说，就像是一个人学会了穿墙术🔀♉，直接从墙这一🐁☡面穿到了🕼🏁🗇另一面。
事实上，这种现象并不是🜃指硅基芯片达到一纳米的时候才出现的效应。
在之前芯片达到20纳米的时候，硅基芯片就曾经出现过🐁☡这种漏电现象。
只不过后来包括台积电等一些芯片制造厂家通过工⚄🎺🖉艺上的改进之后才改善了🚀🐎⚒这种问题。
后面到了7纳米到5纳米之间的时候，这种现象再次出现，而ASML则通过发明了🀲🀰EUV光刻机，这大幅提升了光刻能力🀸🁧，才解决了这一问题。
但未来随着芯片工🛧🞱🗹艺越来越🗀😞🂤小，当传统的硅基芯片达到2纳米的时候量子隧穿效应导致的🔄♰各种问题会逐渐暴露出来。
到了一纳米的迹象，即便一些芯片厂家能够突破这个🃘😂⚐大⚴🕨关，但整体的芯片性能理论上来说就不会优良，甚至会不会太稳定，有可能出现各种问题。
或许在这一过⚹程中，科学家会想各种办法来解决这个问题。
但硅基材料本身的限制就在那👜里，它的发🔀♉展潜力是有限的🐁☡。
而🏽🟣寻找一种代替性🛧🞱🗹的材⚳料，亦或者发展其他发现的计算机，是芯片和计算机行业一直在做的事情。
至于传统的硅基🛥🞛🔶芯片，老实说在这方面已经没有什么机会了。
不仅仅是因为以米国为首的西方国家在硅基芯片上耕耘了几十年的时间，建立起来了一套完善的规则和先进的光刻技术，导致其他国家只能追赶没法超越外；更有硅基芯片差不多已⛆😇经快走到尽头的原因。
传统的🉠🈯芯片一直以来材料都是以硅材料为主，但是随着芯片工艺的不断提升，硅基芯片正在不断的逐渐🙹🏔逼近它极限🆌🎋。
目前AMSL，台积电等公司已经做到了能🀚♂生产三纳米，甚至是两纳米的芯片了。
但对于硅基芯片来说，再往下，一纳米就是它理论上的极限了。🟀🚃🐪
第一个原因是硅原子的大小只有0.12纳米，按照硅原子的这个大小来推算，一旦芯片🔄♰工艺达到一纳米，基本上就放不下更多的晶体管了。
所以传统的硅脂🛥🞛🔶芯片基本上已经达到极限了，如果到🃘😂⚐了1nm之后还强制加入更多的晶体管，到时芯片的性能就会出现各种问题。
第二原因则是量子隧穿效应，这是限制目🔀♉前硅基芯片发展的最📫大🟀🚃🐪因素了。
所谓隧穿效应，简单来⚳说就是微观粒子，比如电子可以直接穿越障碍物的一种现象。
具体到芯片上面，就是当🜃芯🗀😞🂤片的工艺足够小的时候，原本在电路中正常流动构成电流的电子就不会老老实实按照路线流动，而是会穿过半导体闸门，到🄐处乱串，最终形成漏电等各种问题。
简单的来说，就像是一个人学会了穿墙术🔀♉，直接从墙这一🐁☡面穿到了🕼🏁🗇另一面。
事实上，这种现象并不是🜃指硅基芯片达到一纳米的时候才出现的效应。
在之前芯片达到20纳米的时候，硅基芯片就曾经出现过🐁☡这种漏电现象。
只不过后来包括台积电等一些芯片制造厂家通过工⚄🎺🖉艺上的改进之后才改善了🚀🐎⚒这种问题。
后面到了7纳米到5纳米之间的时候，这种现象再次出现，而ASML则通过发明了🀲🀰EUV光刻机，这大幅提升了光刻能力🀸🁧，才解决了这一问题。
但未来随着芯片工🛧🞱🗹艺越来越🗀😞🂤小，当传统的硅基芯片达到2纳米的时候量子隧穿效应导致的🔄♰各种问题会逐渐暴露出来。
到了一纳米的迹象，即便一些芯片厂家能够突破这个🃘😂⚐大⚴🕨关，但整体的芯片性能理论上来说就不会优良，甚至会不会太稳定，有可能出现各种问题。
或许在这一过⚹程中，科学家会想各种办法来解决这个问题。
但硅基材料本身的限制就在那👜里，它的发🔀♉展潜力是有限的🐁☡。
而🏽🟣寻找一种代替性🛧🞱🗹的材⚳料，亦或者发展其他发现的计算机，是芯片和计算机行业一直在做的事情。