早期的计算机算法远没有这么先进，大约在零几年某度引擎制霸网搜索的年代，当时的算法只停留在单线思维，处于搜瓜得瓜🆭💮🕋，搜豆得豆。
互联网广告投放业务的蓬勃发展变相推动了算法技术革新，每个人的喜好大不相同，如何把广告更精准地送达给目标人群，成了商家们考🂸📢虑的首选。
以前把广告投放给1000万人，最终的转化率可能不足1，在实现精准投放后，可⛉😠以把50个广告分别投给50万人，后者的单价比前者便宜0，但实际效果远胜几倍。
与其同时，购物算法也在悄然成熟完善，早期的万能某宝🞪🖼🗻可没有猜你喜欢这种🟤🟊功能，每位用户的购物界面一模一样，导致刷单猖獗，想要出头盈利就必须占据首页版面。
当一位耳机发烧友购买了魔音耳机后，低🙪🍍端的算法系统会自动将其标注为耳机偏好群体，用户在下次登录界面时会收到同类的商品推荐，尽管他目前不需要这些。
而高端的算法系统会人性化很多，通过海量的数据运算，将魔音耳机和其他商品之间建立起联系。
陈博此前做过类似测试，系统会给不同的商品做💊🐇♖出可能性预测🖏，按大小排列组合出一套最优解进行用⚚👽户推荐。
例如喜欢魔音耳机的人当中喜欢苹果手机的可能性高达87，喜欢外星人🎁🎆🎱电脑的可能性高达8，喜欢雷蛇外设的可能性高达78。
这样用户在下次打开app时就会看到相关商品推送，观感体验远比之前清一色的🈩🀽🂎🈩🀽🂎耳机展好。⛶🞸
在高阶人性🜞🃑化算法中，app索取的录音🙪🍍权限提供了极大便利，算得上是🎁🎆🎱作弊器。
很多时候浑然不知的你只是觉得人工智能真先进，殊不知你的一言一行早就被数据🈩🀽🂎寡头们记录在册，等到需⛲🞑要变现之际再狠狠收刮你的钱袋子。
陈博🛀🙖是万不敢授权摄像头和录🟤🟄🚫音功能，他担心自己在夜深人静时干的坏事被人发现，哪天在视频里看见本尊出没，那叫一个大写的尴尬。
算法的商业化道路止步于此，再往后每前进一步所耗资金都是成几何倍💓的增长🟤🟊，要知道资深的算法工程师可不便🚨🕶宜，小规模的创业企业压根养不起。
投入和产出不成⚰🕀🆡正比，真要适用这🜚套逻辑，🄪也就不会有如今的枫巢了。
国际地缘形势风云变🕟🕟幻，要想把握信息战的战略主动，浅尝即止是不行的，网状式的算法模型并不是理论上⛲🞑的最优解，还有比这更先进的。
想要解决这一问⚰🕀🆡题，首当其冲的矛盾是各大垄断寡头间的信息孤岛。
出于保密的需要，bat四家的核心用户数据几乎不对外公开，用户的日常行为被割裂成🛎🛑几个不同的区块，⛲🞑衣食住行、生老病死分别由不同的寡头掌握。
只有将这些数据⚰🕀🆡充分整合在一起，才能🞓真正模拟出用户的行为，避免出现口嫌体正直的误判。
官方在🅖🆥👫这点上做得很好，陈博一直不懂主义的优越性到底体现在哪，教材上给出了明确答案。
集中力量办大事。
当高通还在和苹果为了专利授权费七度扯皮掀起世🝃🈠⛖纪官司战的时候。
互联网广告投放业务的蓬勃发展变相推动了算法技术革新，每个人的喜好大不相同，如何把广告更精准地送达给目标人群，成了商家们考🂸📢虑的首选。
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与其同时，购物算法也在悄然成熟完善，早期的万能某宝🞪🖼🗻可没有猜你喜欢这种🟤🟊功能，每位用户的购物界面一模一样，导致刷单猖獗，想要出头盈利就必须占据首页版面。
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陈博此前做过类似测试，系统会给不同的商品做💊🐇♖出可能性预测🖏，按大小排列组合出一套最优解进行用⚚👽户推荐。
例如喜欢魔音耳机的人当中喜欢苹果手机的可能性高达87，喜欢外星人🎁🎆🎱电脑的可能性高达8，喜欢雷蛇外设的可能性高达78。
这样用户在下次打开app时就会看到相关商品推送，观感体验远比之前清一色的🈩🀽🂎🈩🀽🂎耳机展好。⛶🞸
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陈博🛀🙖是万不敢授权摄像头和录🟤🟄🚫音功能，他担心自己在夜深人静时干的坏事被人发现，哪天在视频里看见本尊出没，那叫一个大写的尴尬。
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国际地缘形势风云变🕟🕟幻，要想把握信息战的战略主动，浅尝即止是不行的，网状式的算法模型并不是理论上⛲🞑的最优解，还有比这更先进的。
想要解决这一问⚰🕀🆡题，首当其冲的矛盾是各大垄断寡头间的信息孤岛。
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官方在🅖🆥👫这点上做得很好，陈博一直不懂主义的优越性到底体现在哪，教材上给出了明确答案。
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